Model ARIMA Musiman dengan Outlier untuk Peramalan Penumpang Pesawat Tujuan Domestik dari Bandara Soekarno Hatta di Masa Pandemi Covid-19
Main Article Content
Abstract
Downloads
Article Details
Issue
Section
References
Ahmar, dkk. (2018). Modeling Data Containing Outlier using ARIMA Additive Outlier (ARIMA-AO). IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 954 (2018) 012010
Data Penumpang Pesawat Terbang Domestik dari Bandara Soekarno Hatta
(https://www.bps.go.id/indicator/52/289/1/-seri-2010-distribusi-pdrb-terhadap-jumlah-pdrb-34-provinsi-atas-dasar-harga-berlaku-menurut-provinsi.html, diakses tanggal 5November 2020)
Durrah,dkk. (2018). Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Di Bandara Sultan Iskandar Muda Dengan Metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Journal of Data Analysis, Vol.1, No.1, Juni 2018, p.01-11
Hayoto, dkk. (2019). Peramalan Jumlah Penumpang Peswat Terbang di Pintu Kedatangan Bandar Udara Internasional Pattimura Ambon dengan menggunakan Metode ARIMA Box-Jenkins. Barekeng, Vol 13. No.3, P135-144.
Kurniawan, Robert & Sohibien, Gama & Rahani, Rini. (2019). Cara Mudah Belajar Statistik: Analisis Data dan Eksplorasi, Prenada Media Group
Ruamianan,dkk. (2018). Aplikasi Forecasting Jumlah Frekuensi Penumpang Pesawat Terbang Lion Air pada Bandar Udara Halu Oleo dengan Menggunakan Metode Least Square. Semantik, Vol.4, No.1, pp 151-160.
Saki,dkk (2018). Forecasting U.S. Textile Comparative Advantage Using Autoregressive Integrated Moving Average Models and Time Series Outlier Analysis. JSM 2018-Business and Economic Statistics Section, p 1996-2006.
Sohibien, G. P. D. (2018, September). Analysis of the effect of fuel price policy on Jakarta inflation by using multi-input intervention model. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2014, No. 1, p. 020125). AIP Publishing LLC.
Wei, W.W.S.(2006), Time Series Analysis, Addison-W esley Publishing Company, Inc, United States